Découvrez comment l'adaptation ciblée des environnements et des processus de travail favorise non seulement la manipulation ergonomique, mais a également une influence considérable sur l'efficacité des processus logistiques.
L'ergonomie est en train de devenir l'un des facteurs les plus importants dans l'analyse des processus de travail manuel. En général, on entend par là l'utilisation de principes psychologiques et physiologiques dans le développement et la conception de produits, de processus et de systèmes. Un aspect central est la réduction des erreurs et l'augmentation de la performance ainsi que l'amélioration de la sécurité et du confort, en tenant compte de l'interaction entre l'homme et l'objet. Il est important de garder les collaborateurs expérimentés le plus longtemps possible dans leurs processus. Pour garantir cela, il est essentiel de bannir les surcharges et les mouvements critiques des processus de travail. Grâce à une analyse numérique, par exemple, il est possible de détecter les mouvements critiques et, sur la base des connaissances acquises, d'apporter de petites modifications au processus de travail, ce qui fait une grande différence pour la situation de stress de l'employé.
Il s'agit ici d'une combinaison de différentes disciplines telles que la psychologie, l'ingénierie, la physiologie, le design visuel, le design industriel, l'expérience utilisateur, etc. Il s'agit en fait d'explorer la conception d'équipements, de dispositifs et de processus adaptés au corps humain et à ses capacités cognitives.
Outre la conception d'objets sûrs, l'ergonomie numérique est importante pour les interfaces conviviales avec les machines et les appareils. Les analyses effectuées à l'aide de Motion-Mining® permettent de détecter les risques de charge qui, s'ils se répètent, peuvent provoquer des troubles musculo-squelettiques ou des blessures similaires. Si un employé est exposé à ces surcharges ou à de mauvaises charges pendant une période prolongée, cela peut entraîner des blessures permanentes. Il s'agit donc d'une "adéquation" entre l'utilisateur, l'appareil et l'environnement ou de la bonne "adaptation d'un poste de travail à une personne". Les capacités et les limites de l'utilisateur sont prises en compte.
La technologie Motion Mining® aide les entreprises à évaluer la compatibilité entre l'homme et la technique grâce à des analyses d'ergonomie numérique. L'analyse de l'ergonomie numérique prend en compte, entre autres, l'activité exercée et les exigences posées à l'utilisateur, l'équipement utilisé et les connaissances utilisées.
On peut distinguer trois domaines : l'ergonomie physique, cognitive et organisationnelle.
Les points forts au sein de ces grandes catégories sont très variés. Les spécialisations en ergonomie physique incluent également l'ergonomie visuelle. Dans le domaine cognitif, on trouve des spécialisations dans les domaines de la convivialité, de l'interaction homme-ordinateur et de l'ingénierie de l'expérience utilisateur.
Certaines spécialisations, comme l'ergonomie environnementale, s'étendent parfois au-delà de ces domaines. Il s'agit d'étudier l'interaction de l'homme avec son environnement, caractérisé par le climat, la température, la pression, les vibrations et la lumière. Le domaine en plein développement des facteurs humains dans le domaine de la sécurité routière utilise les principes du facteur humain pour comprendre les actions et les compétences des usagers de la route - conducteurs de voitures et de camions, piétons, cyclistes, etc. - et d'utiliser ces connaissances pour concevoir des routes et des chemins de manière à minimiser les collisions sur la voie publique.
L'ergonomie physique a pour objet les aspects de l'anatomie humaine ainsi que certaines des caractéristiques anthropométriques, physiologiques et biomécaniques liées à l'activité du corps. Les principes de l'ergonomie physique sont largement utilisés dans la conception de produits de consommation et industriels. L'objectif est d'optimiser les performances et d'éviter les troubles liés au travail. Les facteurs déclencheurs de lésions chroniques de l'appareil locomoteur doivent être identifiés et réduits.
Le diagnostic initial des troubles professionnels, tels que les troubles musculo-squelettiques, est souvent difficile, bien que ce type de maladie soit l'un des types de lésions les plus courants liés au travail. Les troubles musculo-squelettiques se traduisent souvent par des douleurs chroniques, une perte de fonction et une incapacité de travail. Un taux plus élevé de troubles musculo-squelettiques chez les travailleurs est provoqué par exemple par des tâches répétitives et pénibles, des surcharges répétées, des soulèvements fréquents, lourds ou au-dessus de la tête ou des positions de travail défavorables. Les conséquences peuvent être une fatigue localisée, un inconfort ou des douleurs qui ne disparaissent pas après des phases de repos pendant la nuit.
Les analyses d'ergonomie numérique n'apportent pas seulement une valeur ajoutée aux collaborateurs. Les collaborateurs travaillant dans des conditions ergonomiques correctes sont moins souvent absents et occasionnent moins de coûts liés à la santé. En outre, la productivité des employés peut être augmentée et le taux de rotation des employés peut être réduit.
L'ergonomie numérique permet de représenter des modèles et des méthodes numériques pour la planification, la réalisation et l'amélioration continue de produits et de systèmes de travail socio-techniques. Les caractéristiques personnelles des employés sont saisies afin d'optimiser les systèmes de travail sur le plan ergonomique. C'est pourquoi nous utilisons ici le terme d'ergonomie numérique personnelle. Les modèles humains numériques comptent parmi les instruments ergonomiques les plus importants pour l'ergonomie numérique. Ils représentent virtuellement des personnes réelles.
Les processus mentaux tels que la perception, la mémoire, le raisonnement logique et la réponse motrice sont au cœur de l'ergonomie cognitive, car ils influencent les interactions entre les personnes et les autres éléments d'un système. Une corrélation entre le temps passé en position assise et sa fonction cognitive, comme la baisse de l'humeur et la dépression, a été démontrée dans des études épidémiologiques.
De petites mesures d'optimisation peuvent déjà contribuer à améliorer la situation de stress des collaborateurs. L'analyse ergonomique numérique avec Motion Mining® permet de déduire des mesures sur la base des données collectées. Jusqu'à présent, l'analyse ergonomique numérique permet de distinguer 50 mouvements, dont les mouvements critiques tels que se pencher du dos, porter, soulever, tenir, les activités au-dessus de la tête, qui peuvent être considérés spécialement sous l'angle de l'ergonomie. Il en résulte un avantage direct pour les collaborateurs. Pour une analyse numérique de l'ergonomie, on saisit non seulement des chiffres clés de productivité, mais aussi des chiffres clés qui, comme la méthode des caractéristiques principales, permettent de tirer des conclusions sur la sollicitation des collaborateurs. Outre les mouvements critiques, il s'agit par exemple du nombre de manipulations et des distances parcourues. À l'avenir, des capteurs de lumière, de température et de son seront également envisageables pour une analyse ergonomique numérique, afin de saisir les conditions de travail de manière encore plus précise.
Les mesures pour une analyse ergonomique numérique sont par exemple le placement correct des produits dans la préparation des commandes. Il est ainsi possible de ménager les collaborateurs en réduisant le travail penché et au-dessus de la tête. Une planification optimale des itinéraires, permettant de réduire les trajets trop longs, est également une mesure typique d'une analyse ergonomique numérique. L'optimisation des trajets permet également d'augmenter l'efficacité de l'analyse. Les analyses d'efficacité et d'ergonomie numérique sont souvent réalisées simultanément.
Intégrez de manière transparente notre matériel Motion Mining® dans vos processus de travail afin de collecter des données d'activité et de mouvement de vos collaborateurs et véhicules. Exploitez ces données visuellement grâce à notre logiciel MPI basé sur l'intelligence artificielle.
Enregistrez de manière anonyme les mouvements de vos collaborateurs et de vos véhicules grâce à nos wearables confortables.
Visualisez les données mesurées avec notre logiciel MotionMiners PROCESS INTELLIGENCE (en abrégé : MPI).
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