Cet article montre comment la combinaison de méthodes classiques telles que le MTM avec de nouvelles technologies telles que Motion-Mining® révolutionne l'optimisation des processus et les rend pérennes.
Comment combiner les meilleures méthodes éprouvées et les technologies modernes pour garantir une efficacité maximale et une sécurité future ?
Cette question centrale est d'autant plus pertinente que les entreprises sont confrontées au défi d'améliorer continuellement leurs processus afin de rester compétitives. Des outils d'analyse précis sont essentiels à la réussite, mais il ne suffit pas d'utiliser les bonnes méthodes. Le véritable progrès réside dans la combinaison de processus éprouvés avec des technologies modernes afin d'exploiter tout le potentiel des processus de travail. Seule cette approche intégrée garantit une efficacité maximale et une sécurité future.
Deux de ces outils jouent un rôle important dans cette interaction : Methods-Time Measurement (MTM) et Motion-Mining®. Grâce à des décennies d'expertise, la méthode MTM s'est imposée comme une norme éprouvée pour l'analyse et l'optimisation des processus de travail. Mais Motion-Mining® propose une nouvelle approche numérique de l'analyse des processus. Cette technologie utilise des capteurs de pointe et l'apprentissage automatique pour enregistrer et évaluer automatiquement les données de mouvement anonymisées sur le lieu de travail. Au lieu de directives rigides, Motion-Mining® analyse les mouvements et actions réels des employés afin d'identifier avec précision le potentiel d'optimisation. De cette manière, les processus de travail peuvent être améliorés de manière ciblée et la productivité accrue.
En décomposant systématiquement les processus de travail en leurs mouvements de base, MTM fournit des données précises sur la durée que devraient prendre les tâches individuelles. Ces données cibles servent de référence pour identifier les écarts par rapport à la situation actuelle et les corriger de manière ciblée. Motion-Mining®, quant à lui, fournit des données réelles précises qui reflètent les conditions de travail réelles.
Ensemble, les deux méthodes constituent une base complète pour la compréhension des processus : MTM définit comment les processus devraient idéalement fonctionner, tandis que Motion-Mining® montre comment ils fonctionnent réellement. Cette combinaison permet non seulement d'identifier avec précision les écarts entre les conditions cibles et les conditions réelles, mais jette également les bases de décisions bien fondées qui entraînent de réelles améliorations. Tradition et innovation vont de pair ici, car les procédures traditionnelles se marient parfaitement aux approches modernes. Ensemble, ils fournissent les outils nécessaires non seulement pour développer une compréhension approfondie de ses propres processus de travail, mais également pour les améliorer/optimiser de manière efficace et à long terme.
La MTM est une méthode reconnue au niveau international pour l'analyse et l'optimisation des processus de travail. Le MTM a été utilisé dans Années 40 développe et sert à décomposer les processus de travail manuel en leurs mouvements élémentaires et à leur attribuer des heures normales. L'objectif est d'accroître l'efficacité des processus de travail tout en tenant compte des aspects ergonomiques.
La méthode repose sur l'hypothèse que chaque activité manuelle peut être réalisée de manière optimale dans une unité de temps spécifique. Ces unités de temps, également appelées unités de mesure du temps (TMU), permettent aux entreprises de définir des données cibles précises pour différents processus de travail.
La large applicabilité constitue l'un des principaux avantages du MTM. Dans l'industrie manufacturière, par exemple dans la production automobile ou la construction mécanique, le MTM est utilisé pour standardiser les processus d'assemblage et augmenter l'efficacité. Le MTM est également utilisé dans l'aérospatiale pour rendre les processus d'assemblage complexes plus précis et plus efficaces.
Dans le domaine de la logistique et de la distribution, MTM contribue à optimiser les processus tels que la préparation des commandes, l'emballage et l'expédition tout en garantissant des conditions de travail ergonomiques. Grâce à cette polyvalence, MTM contribue non seulement à l'augmentation de la productivité dans tous ces secteurs, mais également à l'amélioration continue des conditions de travail.
- Mesure du temps standardisée
MTM fournit une base objective pour évaluer les flux de travail en fixant des délais précis pour chaque mouvement fondamental.
- Analyse détaillée
La méthode analyse le temps nécessaire à chaque activité et identifie ainsi les inefficacités qui peuvent être corrigées par des mesures d'amélioration ciblées.
- Potentiel d'optimisation
En éliminant les mouvements inutiles et en améliorant les méthodes de travail, MTM contribue à accroître l'efficacité et à réduire les déchets.
Motion-Mining® est une technologie de collecte et d'analyse automatisées des données de mouvement. Il donne aux entreprises un aperçu précis des processus de travail manuel en enregistrant les mouvements des employés et des véhicules en temps réel. La technologie associe des dispositifs portables et des capteurs spécialisés à une analyse avancée des données pour fournir des informations détaillées sur les processus de travail.
Il se compose de deux composants principaux : le matériel et le logiciel, le MotionMiners PROCESSINTELLIGENCE (MPI). Les capteurs fournissent des données précises sur les activités et les mouvements. Le logiciel MPI traite ces données à l'aide d'algorithmes basés sur l'IA et visualise les résultats de manière compréhensible. Cela permet une analyse détaillée des processus de travail et aide à identifier les modèles et les inefficacités. Grâce aux données collectées et analysées, les entreprises peuvent prendre des mesures ciblées pour optimiser les processus et améliorer l'ergonomie.
- Analyse holistique
Motion-Mining® permet une analyse complète des processus de travail à l'aide de données réelles précises. Ces données fournissent des informations sur le potentiel d'efficacité et d'ergonomie et permettent d'apporter des améliorations ciblées. Vous trouverez de plus amples informations dans notre Fiche d'information technologique.
- Décisions basées sur des données
La collecte et le traitement automatisés des données de mouvement fournissent en permanence des résultats précis qui contribuent à une prise de décision fondée pour accroître l'efficacité. En savoir plus sur le Méthode d'analyse des données sur notre site Web.
- Intégration et flexibilité
La technologie peut être intégrée rapidement et facilement aux processus de travail existants sans nécessiter d'intégration informatique complexe. En outre, Motion-Mining® peut être adapté de manière flexible à différents environnements de travail et adapté à différents processus et sites.
Pour ce qui est de savoir comment combiner des méthodes éprouvées et des technologies modernes, il convient d'examiner la combinaison de MTM et de Motion-Mining®. Comme décrit, les deux méthodes représentent des approches différentes pour analyser et améliorer les processus de travail.
Le MTM est basé sur la mesure systématique et la standardisation des heures de travail en définissant des délais précis pour les processus de mouvement de base et se concentre sur le côté TARGET en définissant des repères et des normes qui servent d'objectifs pour des processus de travail efficaces.
Motion-Mining®, quant à lui, vise à collecter et à analyser des données réelles. Grâce à des capteurs modernes et à une analyse basée sur l'IA, Motion-Mining® fournit des données précises en temps réel sur les processus de travail réels, qui montrent comment le travail est réellement effectué et permet ainsi une évaluation et une optimisation précises.
En utilisant Motion-Mining® pour enregistrer des données de mouvement réelles en combinaison avec des algorithmes d'apprentissage automatique et la méthode MTM (temps cibles), il est possible d'analyser les processus de travail en détail. Grâce à l'apprentissage automatique, les modèles et les tendances des données peuvent être identifiés et comparés à des délais cibles théoriques. Cette combinaison de méthodes constitue une base solide pour évaluer les charges réelles et l'efficacité en tenant compte à la fois des conditions de travail réelles et des normes théoriques.
L'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour analyser des données réelles permet d'identifier avec précision les modèles divergents et les inefficacités. Cela permet non seulement d'évaluer les processus de travail actuels, mais également de développer des stratégies d'optimisation sur mesure. La combinaison de données réelles précises de Motion-Mining® avec les délais cibles exacts de MTM offre une vision globale des processus de travail et permet aux entreprises de prendre des mesures ciblées pour accroître l'efficacité et améliorer les processus.
La combinaison de MTM et de Motion-Mining® offre des avantages significatifs car elle combine les points forts des deux méthodes. Alors que le MTM offre une base théorique bien fondée avec des délais standardisés, Motion-Mining® fournit des informations concrètes sur la pratique réelle grâce à des données réelles précises. Cette synergie permet une analyse complète et approfondie des processus de travail.
Synergies
La combinaison de MTM et de Motion-Mining® est particulièrement utile dans le domaine de l'ergonomie, car les données requises pour une évaluation avec l'EAWS (Ergonomic Assessment Worksheet) peuvent être clarifiées de manière significative à l'aide de la technologie Motion-Mining®. Alors que le MTM fournit des données ergonomiques de base, Motion-Mining® permet d'enregistrer en détail des modèles de mouvement spécifiques, tels que la fréquence des mouvements de flexion ou le temps passé à des hauteurs de travail ergonomiquement défavorables. Ces données SI précises peuvent ensuite être intégrées à l'évaluation EAWS pour garantir une analyse ergonomique bien fondée et plus complète.
En outre, Motion-Mining® fournit un soutien précieux pour l'analyse des cibles MTM. Alors que MTM utilise traditionnellement des données provenant de périodes d'observation limitées, Motion-Mining® permet une collecte continue sur de plus longues périodes. Ces données réelles complètes, par exemple sur les itinéraires et les fréquences de mouvement, peuvent être utilisées pour affiner les temps cibles. Cela permet non seulement de représenter les processus de manière plus réaliste, mais également d'ajuster plus précisément les délais cibles dérivés pour favoriser une optimisation des processus efficace et basée sur les données.
Dans l'ensemble, la combinaison de MTM et de Motion-Mining® représente une approche puissante pour l'optimisation holistique des processus qui couvre à la fois les aspects théoriques et pratiques de l'analyse du travail. Il offre aux entreprises la possibilité d'examiner de près, d'évaluer et d'améliorer spécifiquement leurs processus de travail afin d'optimiser à la fois l'efficacité et les conditions de travail.
Un exemple actuel d'intégration réussie des données numériques sur les mouvements, de l'intelligence artificielle (IA) et des méthodes MTM se trouve dans le projet actuel de MTM ASSOCIATION e.V. et MotionMiners GmbH. Dans le cadre d'une étude préliminaire approfondie commandée par le ministère fédéral du Travail et des Affaires sociales, le « dernier kilomètre » de la livraison des colis et du réseau a été examiné en détail.
L'accent est mis sur la phase critique de la chaîne d'approvisionnement, au cours de laquelle les colis, dont certains pèsent plus de 30 kg, sont chargés dans le véhicule de livraison et livrés au client final. L'objectif de l'étude est de créer une base de données objective qui permette de définir des corridors de performance pour les livreurs et d'améliorer durablement les conditions de travail tout en tenant compte de la sécurité au travail.
Voici comment le projet a été réalisé :
À l'aide de Motion-Mining®, les données de mouvement des livreurs sont enregistrées et analysées. Les algorithmes d'apprentissage automatique traitent ces données SI pour fournir un aperçu précis de la charge de travail réelle. À l'aide de la méthode MTM, ces données sont comparées à des délais cibles définis, ce qui permet une évaluation précise de la charge de travail et de l'efficacité. Cette combinaison de données en temps réel et de délais standardisés constitue une base solide pour optimiser les processus de travail et définir des corridors de performance réalistes.
Pertinence et transférabilité
Le projet a non seulement ouvert de nouvelles perspectives sur les conditions de travail des entreprises de livraison de colis, mais a également montré à quel point la combinaison de données réelles et de délais cibles peut être efficace. La méthodologie fournit des informations précieuses qui vont au-delà du domaine de la fourniture de packages et de réseaux. Il peut être transféré à d'autres industries et applications industrielles afin de créer de la transparence et d'améliorer les processus dans ce domaine également.
Sur le SOMMET MTM 2024 Le Dr Sascha Feldhorst et le professeur Peter Kuhlang présenteront les résultats et la méthodologie du projet et expliqueront comment la combinaison innovante de données sur les mouvements et de modèles MTM peut également bénéficier à d'autres entreprises.
Pour en savoir plus sur les avantages de la méthode et des informations détaillées sur la pratique, consultez le podcast d'interview avant l'événement et la présentation conjointe. Cliquez ici pour écouter le podcast!
Conclusion
La combinaison de MTM et de Motion-Mining® offre aux entreprises de puissants outils pour une analyse complète et une optimisation des processus de travail. Grâce à la collecte et à l'évaluation précises de données réelles en conjonction avec les données cibles standardisées de MTM, les entreprises peuvent non seulement améliorer en permanence leur efficacité mais également leurs conditions de travail. Cette méthodologie intégrée permet de développer des mesures ciblées pour l'optimisation des processus et d'obtenir des améliorations durables à long terme.
Notre fiche d'information gratuite vous donne un aperçu complet de notre solution matérielle et logicielle.
Aperçu des fonctions du tableau de bord MPI
Détails sur l'anonymisation et la sécurité des données
Spécifications techniques du matériel et des logiciels
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