Améliorer la transparence des processus avec Lean Six Sigma et Motion-Mining®.

Motion-Mining® et Six Sigma sont deux méthodes différentes qui peuvent être utilisées ensemble pour améliorer l'efficacité d'une entreprise ou, par exemple, d'un processus de production. La technologie Motion Mining® utilise des algorithmes et des capteurs de pointe pour analyser et optimiser les mouvements des employés ou des machines dans un processus. Six Sigma comprend une série d'outils et de techniques utilisés pour identifier et éliminer les erreurs et les écarts dans un processus. La combinaison de ces deux méthodes permet d'identifier des potentiels d'optimisation prometteurs, car l'analyse des processus peut ainsi être effectuée de manière plus précise. Nous vous expliquons comment.

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Lean Six Sigma - une méthodologie puissante d'optimisation des processus

Le terme "Lean Six Sigma" révèle déjà que les racines de la méthodologie se retrouvent dans l'approche du Lean Management. Il s'agit d'une approche utilisée pour organiser efficacement l'ensemble de la chaîne de création de valeur pour les biens industriels. C'est pourquoi les méthodes Lean conviennent parfaitement pour examiner sous toutes les coutures les processus de production ou de fabrication industriels, pour identifier les potentiels d'optimisation et pour prévenir les gaspillages, par exemple. En fait, les processus de services peuvent également être améliorés grâce à cette méthode.
Dans ce contexte, il est souvent possible de réduire les coûts et de raccourcir la chaîne de création de valeur. Néanmoins, la qualité reste la priorité du Lean Management.

Alors que les effets de la pandémie se font encore sentir, que la situation économique pèse lourdement sur les entreprises et que les prix de l'énergie pèsent particulièrement sur le secteur de la production, il est avant tout important de proposer ses propres produits ou services de la manière la plus efficace et la plus économique possible afin de préserver les ressources.

Le lean management est donc une stratégie permettant de résister à la pression de la concurrence et de satisfaire, voire d'augmenter la satisfaction de ses clients grâce à une production, une fabrication ou un service améliorés. Un carnet de commandes stable est tout aussi important qu'une image positive de l'entreprise.

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Une gestion de la qualité fiable pour les entreprises industrielles

Lean Six Sigma est la combinaison du Lean Manufacturing et de la méthode Six Sigma. Le Lean Manufacturing consiste à optimiser le processus de production de la manière la plus efficace possible.

La méthode Six Sigma vise à contrôler le taux d'erreurs dans le processus de production et à le réduire au minimum grâce à des améliorations. Le plus grand défi de cette méthode éprouvée est la disponibilité ou la collecte d'une base de données valide qui reflète les processus.

Pour relier Motion Mining® et Lean Six Sigma, il est nécessaire d'intégrer la technologie Motion Mining® dans le cycle DMAIC. Les données de mouvement sont enregistrées au sein du processus, analysées pour détecter d'éventuelles inefficacités et les informations sont utilisées pour développer et mettre en œuvre un projet Lean Six Sigma. Idéalement, les gaspillages sont mis en évidence et le processus est ainsi optimisé.

Dans la formation à l'optimisation des processus développée par oloido et MotionMiners, Lean Six Sigma et Motion-Mining® fusionnent. oloido transmet aux participants l'état d'esprit de Lean et Six Sigma et MotionMiners complète ce partenariat en proposant une technologie qui enregistre cette base de données à l'aide de wearables. Combinées, ces deux méthodes offrent la possibilité d'évaluer les optimisations sur la base de chiffres clés.

La combinaison des deux méthodes offre la possibilité de vérifier "l'invisible" à l'aide de données de processus, de comprendre ses processus et de pouvoir ainsi les optimiser.

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Lean Six Sigma - Le Yellow Belt

Le concept de formation Lean Six Sigma s'inspire des couleurs de ceinture des arts martiaux japonais. Les participants à cette formation apprennent entre autres quelles sont les conditions préalables à l'application de Lean Six Sigma, quel est le déroulement général d'un projet Six Sigma, quelles sont les différentes significations de Six Sigma et comment le cycle DMAIC est appliqué dans les différentes phases d'un projet. Au cours de la formation, les participants apprennent à utiliser des indicateurs statistiques pour évaluer la stabilité des processus, mais aussi des méthodes créatives pour générer des idées, rechercher des causes ou trouver des solutions.

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Analyse approfondie avec le cycle DMAIC

Pour optimiser les processus et assurer la qualité des mesures d'amélioration, Six Sigma suit une procédure standardisée qui structure le déroulement des différentes étapes de travail. Le cycle DMAIC se compose des phases Define, Measure, Analyze, Improve et Control.

La phase Define permet de délimiter le problème ou la partie du processus. Dès que cette phase est terminée, les données du processus sont enregistrées lors de la phase suivante, la phase Measure, sur la base de certaines données de référence et de facteurs d'influence. C'est pendant la phase Measure que le Motion Mining® entre en jeu pour la première fois. Les points de mesure définis au préalable sont enregistrés à l'aide de la technologie et préparés pour la phase d'analyse dans un tableau de bord appelé MotionMiners PROCESS INTELLIGENCE (MPI). Dans l'analyse, on observe d'abord l'état réel/le processus réel et on le compare ensuite à l'état souhaité/au processus cible. Les écarts et les points faibles du processus peuvent ainsi être identifiés.

Dans l'analyse Six Sigma, il est possible de recourir à différentes méthodes, par exemple de réaliser des enquêtes et des organigrammes ou de générer des diagrammes de cause à effet. Dans cette phase, différents problèmes sont analysés et catégorisés afin de trouver des solutions par la suite.

Improve est la phase au cours de laquelle l'accent est mis sur l'expérience des experts en processus. Ce sont eux qui doivent finalement prendre la décision et choisir les mesures d'optimisation possibles. L'enregistrement des données via Motion Mining® a l'avantage de mettre en évidence des faits qui soutiennent activement les décisions. Dès cette phase, différentes mesures d'optimisation sont mises en œuvre afin de pouvoir être contrôlées lors de la phase de contrôle suivante.

La phase de contrôle est la dernière phase du cycle DMAIC. Après avoir réadapté le processus, les anciens et les nouveaux résultats peuvent être comparés et les premières améliorations peuvent être identifiées.
Les connaissances acquises peuvent ensuite être réexaminées dans une analyse DMAIC, ce qui permet de tester et de mettre en œuvre différentes approches d'optimisation.

L'association de Motion Mining® et de Six Sigma permet d'élargir les zones d'analyse et les mesures d'optimisation, ainsi que les possibilités d'optimiser les processus.

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Avantages de la combinaison Lean Six Sigma & Motion-Mining® :

• La transformation numérique de l'entreprise se poursuit
• Réduction du gaspillage
• La qualité et la satisfaction des clients augmentent
• Saisie des données simplifiée et possibilité d'analyse accrue

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Si vous souhaitez vous aussi en savoir plus sur la formation Six-Sigma d'oloido et sur les MotionMiners, n'hésitez pas à contacter l'un des deux interlocuteurs :

Sven Brose, PDG d'oloido

Sascha Kaczmarek, directeur des opérations de MotionMiners